“学中文的大模型更聪明？还是学英文的大模型更聪明？”在2025腾冲科学家论坛上，王兴兴抛出了这样一个思考。他给出“牛、牛肉、牛角、牛皮”的中英文单词，解释了自己的观点：事实是，学中文的更聪明——中文里很多词的关联性很强，学中文的模型逻辑性就很好。
上周末，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴和他的机器人伙伴们，出了趟“远差”，奔赴“极边之城”，参加2025腾冲科学家论坛。他本人先后参与了青年科学家论坛、主论坛和人工智能论坛；机器人伙伴们也纷纷亮出绝活和新本领，在现场吸粉无数。
他告诉大家，在今年8月举办的世界人形机器人运动会上，宇树科技的G1和H1机器人共拿下19枚奖牌，“1500米的话，大概要跑6分多钟，比一般人要跑得快很多了——我们公司基本上没人能跑过他；但100米还是跑不过人的，机器人大概要跑20多秒。”
除了跑步、跳舞和功夫，人形机器人还有什么新本领？“G1机器人在高速对抗中能自主恢复平衡，摔倒后数秒内即可起身。”王兴兴说，“我们相信，在人形机器人大规模部署和应用之时，稳定性是非常刚需的指标。”
为什么“执着于人”？王兴兴挺干脆：“老百姓喜欢长得像人的。”现实就是，机器人长得越好看、越像人，消费者就更愿意买单。
他坦言，当前AI都是靠数据驱动的，数据质量越佳，AI能力越强——从这个纬度上说，人形机器人的数据还是非常稀缺的。他向观众们展示了宇树科技的进展：提前采集好真人数据，放到AI环境中训练好，机器人就可以做各式各样的动作，最终能做到“人怎么动，机器人就怎么动”。
“通过这套技术，我们可以大规模采集数据。明年，如果宇树科技有几千台，甚至上万台人形机器人在全球各地采集数据，未来两三年，整个人形机器人大规模数据问题就可能从根本上解决了。”王兴兴表示。
他透露，宇树科技坚持的理念是：运动和干活是齐头并进推进的——运动是干活的先决必要条件，“我们希望，当一台人形机器人会做‘人能做的各种动作’，我们把这些动作组合在一起，机器人就基本上可以实现干活了。”
王兴兴还指出，具身职能领域，AI模型还是“不太够用”——目前阶段，有点像ChatGPT诞生前1—3年——大家已经发现了这个方向，但还没做出来。
“如果说在生活中陌生的80%场景中，给机器人语言或文字指令，机器人可以完成80%左右的任务，我觉得这可以算得上是具身智能领域的‘GPT时刻’了。”王兴兴表示，当前机器人完成单任务时成功率很高，可一旦操作的物体或环境情况发生改变，再叠加多任务时，成功率会暴跌——机器人泛化和推理能力是不足的。
“明年的腾冲科学家论坛，没准儿我就不需要自己来参加了，可以派我的机器人来现场。我在杭州可以远程控制这台机器人，它可以同步说我说的，做我做的，实现远程控制和交互。这项技术已经实现，明年有望部署应用。”王兴兴说。
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